df.loc[df.shape[0]] = dict(zip(df.columns, List)) 一行代码搞定

网上各种介绍文章，都没提及如果存放的时间是毫秒而不是秒，那么就需要在转换前，先除以1000 所以重要的是两步： 1、cast 转 int； 2、毫秒转为秒； from_unixtime(cast(BEGIN_TIME/1000 as int),'yyyy-MM-dd HH:mm:ss')

https://zhuanlan.zhihu.com/p/143502208

一、参考日期为当前日期 以当前系统日期作为参考日期，将其转换为统一的天维度yyyyMMdd数据格式。 例如当前日期为2021-01-29 昨天 方式一：date_format(date_sub(current_date(),1), 'yyyyMMdd') select date_format(date_sub(current_date(),1), 'yyyyMMdd') 20210128 方式二：date_format(date_sub(from_unixtime(unix_timestamp(), 'yyyy-M…

df.groupby(['YN','date'],as_index=False).agg('count').sort_values(by ='msisdn',ascending=False).head(3)

excel时间戳转化为日期 如果时间戳单位是 ms 输入格式 =(A2+8*3600000)/86400000+70*365+19 enter后，设置单元格格式为“时间”

报错 ： sqlalchemy.exc.ArgumentError: Mapper mapped class DataSet->DataSet could not assemble any primary key columns for mapped table 'DataSet'   解决办法： 在字段定义的下面增加一行：（各字段都放入list） __mapper_args__ = {             'primary_key':[dataSetName, FileName, FileNa…

import pandas as pd import numpy as np file1 = 'all.csv' file2 = 'sa.csv' df1 = pd.read_csv(file1) df2 = pd.read_csv(file2) df3 = pd.concat([df1,df2,df2]).drop_duplicates(keep=False) df3.to_csv('result.csv',index=0)

“喜欢一个人，会卑微到尘埃里”这是张爱玲曾说过的一句经典情话，然而把这句话用来形容今天很多父母与孩子也合适不过。 在很多家庭中，父母的地位越来越低，孩子的地位越来越高。 赵薇曾经在综艺节目《中餐厅》中和几个妈妈交流育儿经曾表示：“（父母）不能让一个孩子在家里的地位这么高，将来你老了，他也觉得你没那么重要。不能太把孩子当回事。” 没错，一个家庭中如果孩子的地位高于一切，那么教育的问题会越来越多，一是孩子越来越以自我为中心，二是父母的管教会越来越难。   认识一位妈妈，孩子读三年级，已经会用非常不耐烦的口气和…